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Digitale Dekarbonisierung

Technologieoffen die Klimaziele erreichen

  • Book
  • © 2021

Overview

Authors:
  1. Oliver D. Doleski

    1. Siemens Advanta Consulting, Siemens AG, München, Germany

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  2. Thomas Kaiser

    1. Siemens Advanta Consulting, Siemens AG, München, Germany

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  3. Michael Metzger

    1. Technology, Siemens AG, München, Germany

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  4. Stefan Niessen

    1. Technology, Siemens AG, Erlangen, Germany

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  5. Sebastian Thiem

    1. Technology, Siemens AG, Erlangen, Germany

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  • Datenanalytisches Modell zur Optimierung des Energiesystems
  • Technologieoffener Blick auf die Dekarbonisierung
  • Weniger Treibhausgase durch datenbasierte Verfahren

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Table of contents (7 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XXXVII
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  2. Dekarbonisierung als strategischer Fixpunkt

    • Oliver D. Doleski, Thomas Kaiser, Michael Metzger, Stefan Niessen, Sebastian Thiem
    Pages 1-20

  3. Facetten der Dekarbonisierung

    • Oliver D. Doleski, Thomas Kaiser, Michael Metzger, Stefan Niessen, Sebastian Thiem
    Pages 21-66

  4. Handlungsoption Digitale Dekarbonisierung

    • Oliver D. Doleski, Thomas Kaiser, Michael Metzger, Stefan Niessen, Sebastian Thiem
    Pages 67-95

  5. Dekarbonisierung durch datenbasierte Optimierung

    • Oliver D. Doleski, Thomas Kaiser, Michael Metzger, Stefan Niessen, Sebastian Thiem
    Pages 97-119

  6. Makrobetrachtung inklusive Anwendungsfälle

    • Oliver D. Doleski, Thomas Kaiser, Michael Metzger, Stefan Niessen, Sebastian Thiem
    Pages 121-168

  7. Mikrobetrachtung inklusive Anwendungsfälle

    • Oliver D. Doleski, Thomas Kaiser, Michael Metzger, Stefan Niessen, Sebastian Thiem
    Pages 169-194

  8. Perspektive „weniger Treibhausgase“: eine Schlussbetrachtung

    • Oliver D. Doleski, Thomas Kaiser, Michael Metzger, Stefan Niessen, Sebastian Thiem
    Pages 195-200

  9. Back Matter

    Pages 201-216
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Keywords

About this book

Das Buch liefert erstmals konkrete Antworten auf die Frage, wie datenbasierte Verfahren bei der Dekarbonisierung von Betriebsprozessen helfen können. Der Text beschränkt sich dabei nicht auf die üblichen Ansätze zur Reduzierung klimaschädlicher Treibhausgasemissionen wie bspw. dem Verzicht des Einsatzes fossiler Energieträger. Vielmehr wird in dem Text der pragmatische und vor allem technologieoffene Blick auf die Dekarbonisierung energieintensiver Prozesse oder Verfahren gelenkt und dem Leser ein datenanalytisches Modell zur Optimierung des Energiesystems, welches dann deutlich weniger Treibhausgase emittiert, vorgestellt.

Reviews

“... Die Publikation richtet sich an Planer*innen und Entscheider*innen in Wirtschaft, Verwaltung und Politik, die den nachsten Schritt im Klimaschutz gehen wollen.” (BWK Das Energie-Fachmagazin, Jg. 74, Heft 7-8, 2022)

Authors and Affiliations

  • Siemens Advanta Consulting, Siemens AG, München, Germany

    Oliver D. Doleski, Thomas Kaiser

  • Technology, Siemens AG, München, Germany

    Michael Metzger

  • Technology, Siemens AG, Erlangen, Germany

    Stefan Niessen, Sebastian Thiem

About the authors

Oliver D. Doleski, Dr. Thomas Kaiser, Dr. Michael Metzger, Professor Dr. Stefan Niessen und Dr. Sebastian Thiem sind in der Technologieentwicklung und im Consulting der Siemens AG tätig.

Bibliographic Information

  • Book Title: Digitale Dekarbonisierung

  • Book Subtitle: Technologieoffen die Klimaziele erreichen

  • Authors: Oliver D. Doleski, Thomas Kaiser, Michael Metzger, Stefan Niessen, Sebastian Thiem

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-32934-1

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021

  • Hardcover ISBN: 978-3-658-32933-4Published: 24 March 2021

  • eBook ISBN: 978-3-658-32934-1Published: 23 March 2021

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXXVII, 216

  • Number of Illustrations: 80 illustrations in colour

  • Topics: Sustainable Development, Statistics, general, Natural Resource and Energy Economics, Big Data

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