Aviso navegantes esta entrada donde vamos a intentar hablar sobre la “Inteligencia Artificial y el Futuro del Trabajo en las Organizaciones: Desafíos y Oportunidades”, es una entrada larga, compuesta de 4 partes, que iremos descubriendo a lo largo de los próximos meses, de momento el mes pasado descubrimos la primera parte, pero vamos a ver la segunda parte.
“En la era de la IA, del ChapGT y otros más compresión, transformación, alucinación y generación.
Los datos de entrenamiento no se almacenan en el modelo per se, pero grandes porciones de ellos se pueden reconstruir con la clave correcta (“solicitud” o “prompts”).
Hay muchas conversaciones sobre si los LLM´s (y el aprendizaje automático, en general) son formas de compresión o no. En muchos sentidos lo son, pero también tienen capacidades generativas que no solemos asociar con la compresión.
Implicaciones para los derechos de autor y la legitimidad, las grandes tecnologías y el consentimiento informado.
Los derechos de autor no son el paradigma correcto en el que pensar aquí; legal no significa legítimo; Modelos de vigilancia entrenados con fotografías de muchas personas.” Según nos dice su entrada ChatGPT, Author of The Quixote – O’Reilly
“Todos los hombres tenemos una nota en la que podemos vibrar con mayor intensidad. Nuestro primer trabajo es encontrarla” – Mario Roberto Alvarez
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