Il n’existe aucune formation comme celle-ci au sein d'Université Côte d'Azur. Elle s'insère dans les axes de développement de l'Institut Interdisciplinaire d'Intelligence Artificielle Côte d'Azur.
En savoir plus
Objectifs
Formation continue
/
Accessible en reprise d'études
/
Diplôme d'université
6 mois
3IA Côte d’Azur - Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence / Faculté de Médecine
Nice
Français
Détails
Chiffres clés
Taux de réussite : 88,46%
Les + de la formation
Formation transdisciplinaire avec des experts reconnus en santé et mathématiques ;
Formation modulaire sur 16 journées en mode hybride ;
Interactions avec des partenaires industriels et/ou start-up pour le déploiement de solutions d’IA en Santé ;
Formation proposant de nombreux travaux pratiques (1/3 du volume horaire).
Valeur ajoutée
Cette formation interdisciplinaire s'insère dans les axes de développement de l'Institut Interdisciplinaire d'Intelligence Artificielle Côte d'Azur et propose de nombreux travaux pratiques de manipulation des données et des algorithmes de Machine et Deep Learning.
Développé dans le cadre de l’Institut Interdisciplinaire d’Intelligence Artificielle Côte d’Azur (3IA Côte d’Azur), dont l’axe d’application principal est la santé numérique, le D.U. Intelligence artificielle et Santé s’adresse aux professionnels de santé, internes, ingénieurs biomédicaux, chercheurs dans le domaine de la santé qui souhaitent initier et développer des projets d’intelligence artificielle utilisant les Big Data médicales.
Les participants apprendront à manipuler les données médicales de haute dimension (imagerie, biologie et données textuelles), à utiliser les modèles et algorithmes d’IA pour l’analyse de ces données, à valoriser leurs solutions IA innovantes en santé.
L’accent du DU est mis sur l’initiation de projets mêlant IA et santé, en collaboration avec des médecins, mathématiciens experts en Machine et Deep Learning, chercheurs en traitement d'images, ingénieurs d'entreprises spécialisées en IA et santé.
Le DU abordera les méthodes de collaboration avec des partenaires industriels ou des start-ups, de valorisation scientifique et économique des outils développés, ainsi que divers enjeux tels ceux de la propriété intellectuelle.
Le parcours se compose de 5 modules obligatoires. Le mode d’apprentissage est mixte et se fera à la fois en présence, à distance et en mode hybride.
La formation est une initiative issue de l'institut 3IA Côte d'Azur.
Cette formation interdisciplinaire s'insère dans les axes de développement de l'Institut Interdisciplinaire d'Intelligence Artificielle Côte d'Azur et propose de nombreux travaux pratiques de manipulation des données et des algorithmes de Machine et Deep Learning.
Les + de la formation :
Formation transdisciplinaire avec des experts reconnus en santé et mathématiques
Formation modulaire sur 16 journées en mode hybride
Interactions avec des partenaires industriels et/ou start-up pour le déploiement de solutions d’IA en Santé
Formation proposant de nombreux travaux pratiques (1/3 du volume horaire)
La formation s’adresse aux professionnels de santé (médecins, pharmaciens, physiciens médicaux…), étudiants et chercheurs en biologie-santé, ingénieurs biomédicaux.
La demande d’inscription se fait obligatoirement sur e-candidat (cf. modalités) : les dates d’ouverture de e-candidat seront mises à jour dès lors qu’elles seront fixées. Première campagne : juin-juillet et seconde campagne août-octobre. Téléchargez le calendrier des campagnes de candidature.
Cette demande d’inscription se fait en plusieurs étapes :
Dépôt de candidature (bien joindre les documents demandés : curriculum vital, lettre de motivation et diplômes validant les pré-requis nécessaires à la formation) : l’ensemble des pièces sera examiné par le responsable de l’enseignement.
Si vous êtes admis, vous recevrez l’accord du responsable de l’enseignement.
Dès réception de l’accord, vous devrez rapidement :
soit confirmer votre candidature sans attendre la prise en charge de votre employeur,
soit vous désister si vous ne souhaitez plus vous inscrire.
En cas de non prise en charge de la formation par votre employeur, cette demande d’inscription pourra être annulée par vos soins lors de l’inscription administrative et du paiement auprès de la faculté de médecine : toute confirmation non faite avant la clôture de e-candidat ne pourra plus être prise en compte.
Programme à l’année et non effectué sous forme d’UE
Modules
CM heures
TD heures
Donnée de santé
21
5
Intelligence Artificielle fondamentale
32
24
Innovation en entreprenariat en IA médicale
10
4
Bases de programmation en Python/R
7
7
TOTAL
70
40
Module 1 : Données de santé - 21h (dont 5h de TD)
Ce module permettra d’acquérir des compétences en gestion réglementaire et technique des données médicales de haute dimension issues de l’image médicale, des techniques « omiques », du dossier patient.
Module 2 : Intelligence Artificielle fondamentale - 56h (dont 24h de TD)
L’objectif de ce module est d’apprendre à choisir et utiliser l’algorithme le plus adapté à la question posée et aux données médicales d’un projet.
Module 3 : Radiomique - 7h (dont 3h de TD)
Ce module est axé sur la production et l’analyse statistique des données quantitatives massives extraites de l’image médicale.
Module 4 : Innovation et entrepreneuriat - 14h
Ce module apportera des connaissances nécessaires pour initier un projet entrepreneurial et anticiper la valorisation scientifique et médico-économique des solutions développées en IA médicale (rencontres de start-ups, PME, visite d’incubateurs...).
Module 5 : programmation pour les sciences de données - 14h
Ce module a pour objectif d’offrir les compétences (ou remise à niveau) en langage de programmation Python et R, nécessaires pour les modules 2 et 3.
Le contenu de la formation a été élaboré en intégrant 4 modules obligatoires et 1 module optionnel, permettant de prodiguer une formation complète en IA appliquée aux données médicales.
Les 4 modules obligatoires porteront sur les données de santé, l'IA fondamentale, la radiomique et l’innovation-Entrepreneuriat en IA.
Le module optionnel portera sur une mise à niveau en programmation Python/R et sera réalisé en début de DU.
Les modalités d’enseignement mises en place :
Principalement en présentiel avec formation hybride possible, notamment pour les nombreux travaux pratiques. La formation sera dispensée en langue française.
Les rythmes de formation :
La formation se déroulera sur des journées de 7 h soit 16 jours à répartir sur 6 mois, avec un début des cours en novembre et une fin des cours en avril.
L’adaptation à un public spécifique :
Ces cours sont destinés à un public bien spécifique, c'est pourquoi le programme est sur mesure pour ce type de public et composé de 5 modules qui pourront également être proposés en formation modulaire. L’enseignement se fera en 4 sessions de 3 jours et 2 sessions de 2 jours. Trois sessions seront en présentiel (incluant des TD) et trois sessions seront en distanciel ou présentiel (au choix de l’étudiant).
L'objectif est que l’étudiant puisse, à l’issue du DU, mener un projet d’intelligence artificielle utilisant les Big Data médicales. L’étudiant sera capable de manier des données médicales de haute dimension et d’y appliquer des algorithmes d’IA issus de l’état de l’art, adaptés à l’objectif du projet. Il aura également appris à valoriser et protéger la solution IA développée.
Lors de la consultation par profil (menu « Je suis ») du portail d’Université Côte d’Azur et des portails des composantes d’Université Côte d’Azur des informations sont susceptibles d'être enregistrées dans un fichier "Cookie" installé par Université Côte d’Azur dans votre ordinateur, tablette ou téléphone mobile.Ce fichier Cookie contient certaines informations, comme un identifiant unique, le nom du portail, ainsi que le profil choisi. Ce fichier Cookie est lu par son émetteur. Il permet, pendant sa durée de validité de 12 mois, de reconnaitre votre terminal et de conserver le profil choisi comme votre page d’accueil par défaut.
Vous avez donné votre consentement pour le dépôt de cookies sauvegardant votre profil dans votre navigateur.
Vous vous êtes opposé au dépôt de cookies de mémorisation de votre profil dans votre navigateur.
Le paramètre "Do Not Track" est actif sur votre navigateur. Le profil ne sera pas mémorisé dans un cookie
